Detección automática de caries con IA en imágenes endoscópicas
¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en el diagnóstico dental?
La detección automática de caries con IA representa un avance importante en la odontología preventiva. Esta tecnología analiza imágenes endoscópicas dentales para identificar lesiones cariosas que podrían pasar desapercibidas, lo que permite actuar antes de que aparezcan complicaciones como la pulpitis o infecciones más profundas.
El modelo GFDet utiliza redes neuronales profundas para identificar caries de manera rápida y fiable. Su desarrollo está enfocado en mejorar la precisión del diagnóstico sin reemplazar la valoración clínica del profesional, sino actuando como una herramienta de apoyo técnico y visual.
Detección automática de caries con IA: funcionamiento de GFDet
Esta red incorpora dos mecanismos clave: un sistema de fusión de características llamado FSPN que mejora la comprensión semántica de la imagen, y un sistema de asignación adaptativa (AABM) que optimiza la detección de lesiones pequeñas. Ambos se combinan para superar los modelos convencionales.
La evaluación de GFDet se realizó con un nuevo conjunto de datos de 1 318 imágenes endoscópicas, etiquetadas por cinco dentistas. El modelo alcanzó un F1‑score del 75,6 %, superando en 7,1 % a las mejores alternativas actuales.
Ventajas clínicas de esta tecnología
- Detección temprana: evita tratamientos invasivos o costosos.
- Apoyo al diagnóstico: ideal para zonas de difícil visibilidad.
- Prevención personalizada: se alinea con tratamientos de prevención dental.
- Mayor eficiencia: permite optimizar el tiempo clínico y mejorar la experiencia del paciente.
La detección mediante IA permite que los dentistas cuenten con herramientas precisas y ágiles que mejoran el flujo clínico sin sustituir el juicio profesional. GFDet destaca por su aplicabilidad real y su capacidad para mejorar la salud bucal de forma preventiva.
Referencia:
Gao, N.; Li, Y.; Chen, P.; Tang, J.; Liu, T. GFDet: Multi-Level Feature Fusion Network for Caries Detection Using Dental Endoscope Images.
